فناوران- کارگاه IWSLT هر ساله در ماه ژوئن مجموعه هایی از داده های آموزشی را در اختیار شرکت کنندگان قرار داده و نسخه های آزمایشی محصولات آنها را بر اساس معیارهایی مرتبط با فعالیت های خودکار ارزیابی می کند. در کارگاه امسال دو معیار ترجمه ماشین با کمترین استفاده از توان دستگاه و ترجمه سخنرانی مدنظر قرار گرفت. دفتر تحقیق سامسونگ در گروه اول حضور پیدا کرد تا بتواند راهی برای فایق شدن بر مشکل استفاده کم و بهینه از منابع پیدا کند. 

کار سامسونگ استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای ترجمه متن از زبان باسکی به انگلیسی بود. در ابتدا یک مجموعه محدود از داده ها (حدود یک میلیون مجموعه داده موازی باسک به انگلیسی به شکل زیرنویس فیلم) در اختیار داشت تا بتواند مدل الگوریتمی خود را ایجاد کرده و آموزش دهد. سپس این تیم از همین داده ها برای ترجمه گفتاری TED از باسکی به انگلیسی استفاده کرد. با وجود دشوار بودن ترجمه از باسکی به انگلیسی و محدود بودن داده های مرتبط، نتیجه کار تیم تحقیقات سامسونگ در مقایسه با ترجمه های مرجع توانست بالاترین امتیاز ارزیابی دو زبانه پروژه آزمایشی (BLEU) یعنی 21/26 را کسب کند. 

همزمان، موسسه تحقیقات سامسونگ اوکراین (SRK) راهکاری را برای تشخیص عابران پیاده در قالب بخشی از بسته دید ماشین موسسه فنی کارلزروهه و موسسه فنی تویوتا در شیکاگو (KITTI) عرضه کرد. موسسه KITTI جزو سه موسسه برتر تعیین معیار برای فناوری های رانندگی خودکار است. 

حوزه دید ماشین بخش های مختلفی را در بر می گیرد که راهکار ارائه شده توسط مرکز سامسونگ به نام SiRtaKi به مبحث رهگیری عابران پیاده مربوط می شود. این راهکار از همان ابتدای عرضه به عنوان برترین محصول شناسایی شده و توانسته است موقعیت پیشتاز خود را در این حوزه حفظ کند. 

علاوه بر این موارد، بخش تحقیقات سامسونگ توانست در دو مورد از رقابت های جهانی خواندن با هوش مصنوعی به مقام اول برسد. رقابت اول به نام توانایی خواندن ماشین (MS MARCO) توسط شرکت مایکروسافت و رقابت دوم به نام TriviaQA به میزبانی دانشگاه واشنگتن برگزار شد.