افزایش کارایی ابزار گرمازا با کمک یادگیری ماشینی
پژوهشگران دانشگاه های توکیو، نیگاتا و مؤسسه ریکن(RIKEN) ژاپن، با ترکیب یادگیری ماشینی و محاسبات الکترومغناطیسی، ماده چندلایه ای طراحی کرده اند که می تواند انتشار گرما را تشخیص دهد.
ایسنا-آنها پس از طراحی این ماده، نسبت به ساخت و تأیید عملکرد آن اقدام کردند. شاید نتایج این پژوهش بتواند به ابداع ابزار کارآمدی در حوزه انرژی منجر شود. ابداع چنین ابزار گرمازای کارآمدی، پژوهشگران را به استفاده از موادی تشویق کرد که میتوانند طول موجهای الکترومغناطیسی را سازماندهی کنند اما بیشتر این طول موجها، روشی تجربی برای تشخیص و شناسایی ماده دارند؛ در نتیجه شناسایی ساختار مطلوب بسیاری از مواد، دشوار است. پژوهشگران با استفاده از ترکیب یادگیری ماشینی و محاسبه ویژگیهای انتشار گرما، روشی برای طراحی ساختار مواد ابداع کردند. تمرکز آنها در این پروژه، بر طراحی موادی با ساختار چند لایه بود که از سه نوع ماده و ۱۸ لایه با ضخامتهای گوناگون تشکیل میشوند. آنها با به کار بردن این روش در مورد حدود هشت میلیون لایه، موفق شدند نانوساختاری ارائه دهند که از مواد نیمهرسانا و عایق تشکیل شده که عملکرد گرمایی بهتری دارد.