طراحی الگوریتمی برای درک رفتار کوانتومی مولکول ها
محققان الگوریتم یادگیری ماشینی طراحی کرده اند که قادر به بررسی رفتار کوانتومی مولکول هاست. این الگوریتم به شیمی دان ها کمک می کند که ترکیبات تازه ای از مواد خلق کنند.
آی تی من- الگوریتم هوش مصنوعی جدید که به نام SchNOrb شناخته می شود، نسبت به روش های سابق شیمی دان ها، قادر به بررسی عمیق و دقیق تر روی ساختار و رفتار مولکول هاست. SchNOrb که البته هنوز درون مجامع آکادمیک مورد استفاده قرار نگرفته است، می تواند به دانشمندان کمک کند که داروها و سایر ترکیبات جدید را تولید کنند.
بر اساس مقاله ای که درباره این تحقیق در مجله Nature Communications منتشر شده، پیش از این الگوریتم هایی که برای کمک به شیمیدان ها طراحی شده بود، قادر به پیش بینی ساختار اتمی یا نتیجه واکنش های مشخص بود؛ اما این الگوریتم تازه قادر به بررسی مدارهای اتمی است. این مدارها که تابع قوانین فیزیک کوانتوم هستند، مشخص می کنند که رفتار الکترون های یک اتم چگونه است. از آنجا که فیزیک کوانتوم قوانینی کاملا منحصر به فرد دارد، فرایند یاددهی این الگوریتم پیچیده بوده و سه سال طول کشیده است.
راینهارد مورر (Reinhard Maurer) استاد شیمی دانشگاه وارویک و نویسنده اصلی این مقاله است، گفت: طراحی این الگوریتم حاصل سه سال تلاش بود و علاوه بر دانش کامپیوتری به منظور طراحی یک الگوریتم هوشمند با قابلیت درک شکل و رفتار توابع موج، نیازمند دانش شیمی و فیزیک هم بود.